如火(huǒ)如荼的互聯網金融，小(xiǎo)米正式入局了。
5月11日，小(xiǎo)米金融正式上線，首期推出“小(xiǎo)米活期寶”理财産品，易方達的天天理财基金也成爲了首個與小(xiǎo)米金融合作的産品。小(xiǎo)米官方稱，即日起小(xiǎo)米手機用戶可通過更新MIUI開(kāi)發版系統或在小(xiǎo)米應用商(shāng)店(diàn)下(xià)載“小(xiǎo)米金融”APP。
“我(wǒ)們希望搭建一(yī)個智能金融平台，幫助優秀的金融合作夥伴找到優質客戶，同時幫助我(wǒ)們的用戶更便捷、高效地賺錢和借錢。”小(xiǎo)米聯合創始人、MIUI負責人洪鋒介紹說。
他同時表示，小(xiǎo)米金融在互聯網金融行業更多扮演智能平台的角色，主要做好兩件事：打造平台和建立征信系統。
定位智能金融平台
公開(kāi)資(zī)料顯示，“小(xiǎo)米活期寶”所選擇的易方達“天天理财”貨币基金，是今年一(yī)季度末合計規模達378.6億，2014年A類份額的全年業績穩居可比同類第3名，易方達天天理财貨币A今年前4個月的對應年化收益率約4.5%。
作爲小(xiǎo)米生(shēng)态鏈上的重要一(yī)環，洪鋒表示，小(xiǎo)米金融在互聯網金融行業更多扮演智能平台的角色，“互聯網金融主要有兩大(dà)需求，一(yī)是吸納用戶，二是需要準确地去(qù)定位和評價客戶”。
其中(zhōng)小(xiǎo)米的MIUI是擁有過億用戶的系統，原生(shēng)活躍的巨量移動互聯網用戶群、天生(shēng)的數據驅動和用戶需求驅動秉性、品牌積累等都是小(xiǎo)米在金融服務領域崛起的優勢。
小(xiǎo)米創始人雷軍
小(xiǎo)米數據顯示，今年1月，小(xiǎo)米手機加上其他安卓手機上安裝MIUI系統的聯網激活用戶已經超過1億。
“智能手機在移動互聯網時代就是一(yī)個最好的信息收集終端。”小(xiǎo)米金融總經理王安全說，以小(xiǎo)米手機爲例，數據的發生(shēng)密度非常大(dà)，基于MIUI本身擁有的1億用戶，加上小(xiǎo)米生(shēng)态鏈上的多個産品線，小(xiǎo)米能夠獲取的數據密度、緯度都很大(dà)，手機中(zhōng)的位置信息、用戶行爲信息、消費(fèi)信息對于金融行業都很重要。
但對于上述用戶信息，洪鋒稱，小(xiǎo)米首先征得用戶的同意，再使用相關的數據。具體(tǐ)而言，由于用戶獲取金融服務是主動行爲而非被動行爲，因此當用戶通過小(xiǎo)米金融想獲取金融産品時，小(xiǎo)米将會說明需要讀取理财數據，來判斷用戶的理财等級，“就像銀行需要通過流水單來判斷信用等級一(yī)樣”。
專注零售金融業務
除了“小(xiǎo)米活期寶”之外(wài)，據《第一(yī)财經日報》記者了解，近期小(xiǎo)米金融還将很快在信用貸款、股指基金、證券業務等領域推出更多金融服務。
而對于此前小(xiǎo)米和順爲基金投資(zī)過互聯網P2P平台積木盒子，洪鋒表示，“産品的選擇一(yī)切以用戶需求爲導向”。
具體(tǐ)到小(xiǎo)米金融的運作，洪鋒表示，小(xiǎo)米金融專注于零售金融業務，主要爲消費(fèi)者提供貸款和理财服務，希望通過數據化的征信和運營體(tǐ)系，以極低的成本、傑出的風控能力和極緻的用戶體(tǐ)驗打動用戶。
“小(xiǎo)米金融緻力于做好兩件事：打造平台和建立征信系統，”他表示，小(xiǎo)米希望打造統一(yī)、便捷和安全的金融服務體(tǐ)驗，推出具有高性價比的金融産品。目前中(zhōng)國互聯網金融産業方興未艾，但相對于整個金融産業，互聯網金融還處于非常早期的階段，服務于個人用戶的零售金融業務有着巨大(dà)的空間，小(xiǎo)米将通過與優秀合作夥伴合作的形式來提供服務，同時使用大(dà)數據分(fēn)析、機器學習等技術手段提高個人征信效率。
“基于小(xiǎo)米的綜合軟硬件生(shēng)态和巨大(dà)用戶群，我(wǒ)們擁有的數據寬度和密度都是業内領先的，因此将更精準更安全。”洪鋒說。
不過，從BAT三巨頭布局互聯網金融，再到垂直互聯網金融企業的層出不窮，對現在的小(xiǎo)米來說，布局互聯網金融是否晚了一(yī)步?
小(xiǎo)米并不這樣認爲。根據王安全的調研，口碑較好的招商(shāng)銀行來自于零售的收入隻占整個收入的35%，而美國富國銀行，它的個人零售業務的收入占比遠遠超過招行占比，這證明在零售理财這個領域裏有廣闊的市場空間。
“零售類金融服務在國内尚不發達，主要受限于征信門檻，”小(xiǎo)米金融負責人表示，“過去(qù)傳統金融征信是‘從金融到金融’，現在主流的機制是‘從交易到金融’，小(xiǎo)米希望打造‘從行爲到金融’的新型征信機制。”事實上，經用戶授權，小(xiǎo)米擁有較完整的用戶行爲數據，加上國内數據市場日趨成熟，得以通過雲計算、機器智能學習等技術手段建立“從行爲到金融”的征信機制，從而提高零售類金融産品的使用效率和安全性。